MongoDB 的文档型结构真的挺灵活，适合前端项目里那些结构老变的数据。你不用提前设计好表，想加字段就加字段，省心多了。而且它的数据格式跟 JSON 几乎一样，前后端交互顺，响应也快，代码也简单。

文档型存储让 MongoDB 在用户信息、文章内容、日志数据这种非结构化数据时表现稳。举个例子，做个博客系统，每篇文章的字段不完全一样——用 MongoDB 就挺合适的。

高性能是 MongoDB 的另一个优点，热点数据能直接放内存里，读取速度贼快。再配合它的索引机制，查询效率也不错，尤其是在数据量大的时候。

扩展方面它也比较友好，支持分片，你可以横向拓展，一台不够就加机器，而且故障转移也有，主库挂了自动切换，部署起来还是比较省心的。

要说你做的是大规模数据，像日志、用户行为跟踪这类，MongoDB 的MapReduce功能也能派上用场。虽然现在更多用 Aggregation，但知道它能用脚本批量任务也挺安心的。

支持的语言也不少，Python、JavaScript、PHP、Java、C#都行，跟常用前端栈也挺搭的。比如用 Node.js 做服务端，配 MongoDB 天衣无缝。

如果你平时用得比较多的是传统的关系型数据库，一开始会不太习惯文档的灵活性。但只要上手几次，就能发现结构不固定其实是种自由。

想深入了解的话，我还整理了一些相关资源链接，可以去瞄一眼，顺带看看其他 NoSQL 选手的表现：

如果你最近在开发中遇到数据结构变化频繁、查询性能不稳定的情况，可以考虑用 MongoDB 试试看，效果比你预期的还好。