北京二手房分析数据可视化项目

北京二手房的项目结构蛮清晰的，三个文件打包好：两个.csv数据源加一个.ipynb文件。建议你用 Jupyter Notebook 打开，整个过程写得细，适合刚入门 pandas 的同学，照着练也不会懵。

数据读取、清洗、到可视化，基本一步不少，像是怎么筛选小区、怎么空值都讲了。每段代码都有注释，嗯，看得懂，也改得动。适合那种“学完基础想找点真数据练练手”的朋友。

对了，绘图部分还用到了 matplotlib 和 seaborn，图表还挺漂亮的。如果你对 房产 或者 数据可视化 感兴趣，拿来练练不错。

建议：如果你对 Pyecharts 感兴趣，可以搭配看看这个相关练习，一套组合拳打下来，基本能跑通一个小项目了。

还有几个扩展资源，像北京二手房数据和链家数据可视化，内容都还挺实用的，有空可以翻翻。

如果你学完基础 pandas，正愁没项目下手，这个资源可以拿来直接开干。