Hadoop 2.7.3 的 HDFS API 操作，推荐用几个比较关键的 JAR 包组合来搞定，像是hadoop-common、hadoop-hdfs-client这些，基本是常驻选手，项目里没它们肯定跑不起来。
FileSystem的用法你早就用烂了，FileSystem.get(conf)拿到实例，各种create、delete操作都靠它。搭配FSDataInputStream和FSDataOutputStream，文件的读写就搞定了，流式效率也挺高。
Path用来管理文件路径，还挺灵活，写法像new Path("hdfs://namenode:9000/myfile")，语义清晰，看一眼就明白啥意思。Configuration这块呢，建议你一上来就设好默认 FS，不然连不上 NameNode 就尴尬了，比如conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://namenode:9000")。
如果你用的是 Hadoop 打包好的hadoop-client，那事情就简单多了，基本的依赖都打包好了，不用一一去拉依赖。还有，别忘了hadoop-auth，搞 Kerberos 或者启用安全认证的时候它是主力。
说到底，搞 HDFS API 操作，除了把 JAR 包配好，代码结构清晰也蛮重要。比如你要上传个文件到 HDFS，用fs.copyFromLocalFile就行，响应也快；要拉下来就反着用copyToLocalFile。写的时候注意下异常，不然 NameNode 挂了你都不知道哪儿错了。
如果你想了解更多 API 细节或者搞个完整例子看看，也可以去瞄一下这些文档：
如果你是搞大数据的，还是老老实实把这些 API 摸透，毕竟跟 HDFS 打交道可是家常便饭。