Java操作Hadoop HDFS的API详解

介绍如何使用Java代码实现HDFS文件系统基础操作，包括创建目录、上传文件、下载文件、删除文件、文件重命名以及获取文件列表等功能。

此代码示范了 Hadoop 3.x 中 HDFS 的 API 操作。

本项目提供一个 Java 操作 HDFS 文件的实用案例，涵盖文件创建、删除、上传、下载等常用功能。请确保在运行前已成功搭建 Hadoop 集群。

需求说明 统计HDFS上的文件的词频，并将统计结果输出到HDFS。 核心特点 使用Maven进行jar包管理。 核心处理部分封装为接口（支持可插拔设计）。 路径、文件名等变量配置在自定义配置文件中，方便修改。 通过反射机制动态创建对象（实现接口）。 代码结构良好，具备较强的可插拔性。 主要实现流程 读取HDFS上的文件数据。 对文件内容进行词频统计。 将统计结果写回到HDFS中指定路径。 配置管理：路径和文件名等信息可通过配置文件进行修改，增强灵活性。 技术栈 HDFS Java API Maven 反射机制 自定义配置文件 通过这些技术实现了一个高效且可维护的HDFS文件词频统计

创建、删除、查看、设置、权限、是否存在

这篇文章主要介绍了如何使用Sqoop2 Java API将数据从Oracle导出到HDFS的过程。除了详细的代码实现，还包括了一些实际操作中遇到的问题及其解决方法。通过，你可以灵活地掌握Oracle到HDFS数据传输的技巧和注意事项。

在HDFS的Shell操作中，使用bin/hadoop fs和bin/hdfs dfs命令来管理文件系统。这些命令允许用户进行文件的上传、下载、删除和查看等操作。其中，dfs是fs的具体实现类，提供了针对HDFS的特定功能。

Hadoop Shell与HDFS操作详解####一、分布式文件系统与HDFS概述分布式文件系统是一种允许多台计算机通过网络共享文件的文件系统。随着数据量的不断增长，单个操作系统管理的数据已经无法满足需求。在这种背景下，分布式文件系统应运而生，它能够将数据分布在多台计算机的文件系统中，并提供统一的访问接口，方便数据的存储和管理。 HDFS(Hadoop Distributed File System)作为Hadoop项目的核心组件之一，是一种专为大数据处理设计的分布式文件系统。HDFS的设计目标是提供高吞吐量的数据访问能力，适合大规模数据集的应用场景。它具有良好的容错性，能够自动将数据复制到其

DOM4J是一个强大的Java库，专门用于处理XML文档。它提供了灵活且高效的API，使得XML的解析、创建、修改和查询变得简单易行。在Java中，XML作为一种数据交换格式，广泛应用于各种场景，如网络通信、配置文件、数据序列化等。 DOM4J主要功能和特性： DOM模型：DOM4J提供了基于DOM（Document Object Model）的接口，允许开发者以树形结构操作XML文档。开发者可以使用Document对象访问XML的根元素，并通过Element、Attribute等类处理元素、属性、命名空间。 SAX解析：DOM4J支持SAX（Simple API for XML）事件驱动解