Java 操作 HDFS 文件实战

介绍如何使用Java代码实现HDFS文件系统基础操作，包括创建目录、上传文件、下载文件、删除文件、文件重命名以及获取文件列表等功能。

Java 操作 Hadoop 的 HDFS 的各种操作，说实话，还挺全的。你想干的基本都能找到：新建文件、删文件、建文件夹，还有上传、下载、读取，都安排上了。适合那种刚上手 HDFS、不太想翻官方文档的同学，直接拿来用就行。 代码写得比较实在，调用 HDFS API 的方式也蛮清晰，比如像FileSystem.create()、FileSystem.delete()这些，基本一眼就懂。适合那种手上有点项目急着动工，又不想在细节上卡壳的场景。 哦对，想扩展的话，可以顺着这几个文章看看： Java 操作 HDFS 文件实战，代码更实在一点 HDFS 文件读取流程解析，想理解底层原理的可以看看 W

HDFS 的文件操作命令总结得挺全的，常用的不常用的命令基本都覆盖了，搭配示例也比较清晰。你要是刚上手 Hadoop，这篇文档挺值得先看一眼的，能帮你把命令那一块理顺。再说 HDFS 编程，文档里也讲了怎么用 Java 写代码操作文件，比如怎么上传、下载、删除、创建目录这些，关键是示例都能跑，改改就能用，挺方便的。如果你是图一站式参考，也可以搭配下面几个文章一起看：Java 操作 HDFS 文件实战这篇讲得更贴近业务点；要是你对 Hadoop Shell 还有疑问，可以点进去看Hadoop Shell 与 HDFS 操作手册，命令分类挺清楚的。嗯，还有些扩展的也不错，比如Windows 下部署

这份Hadoop Java API指南深入浅出地解析了各个API的功能和使用方法，非常适合刚开始学习Hadoop的开发者查阅。指南涵盖了HDFS的核心操作，并提供了清晰的代码示例，帮助您快速上手。需要注意的是，您需要自行搭建Hadoop集群环境。

需求说明 统计HDFS上的文件的词频，并将统计结果输出到HDFS。 核心特点 使用Maven进行jar包管理。 核心处理部分封装为接口（支持可插拔设计）。 路径、文件名等变量配置在自定义配置文件中，方便修改。 通过反射机制动态创建对象（实现接口）。 代码结构良好，具备较强的可插拔性。 主要实现流程 读取HDFS上的文件数据。 对文件内容进行词频统计。 将统计结果写回到HDFS中指定路径。 配置管理：路径和文件名等信息可通过配置文件进行修改，增强灵活性。 技术栈 HDFS Java API Maven 反射机制 自定义配置文件 通过这些技术实现了一个高效且可维护的HDFS文件词频统计

本包含 Java 数据库连接代码和增删改查操作示例。

深入探索HDFS：JAVA开发者的分布式存储利器 HDFS（Hadoop Distributed File System）作为Hadoop生态系统的核心组件，为海量数据存储提供了高效可靠的解决方案。对于JAVA开发者而言，掌握HDFS的使用意义重大，它能够： 处理超大规模数据: 突破单机存储瓶颈，实现PB级数据的存储和管理。 高容错性: 数据自动备份，即使节点故障也能确保数据安全。 高扩展性: 可轻松添加节点实现存储容量的线性扩展。 低成本: 基于普通硬件构建，降低存储成本。 JAVA开发与HDFS的结合: Hadoop Java API: 提供了丰富的接口，方便开发者与HDF

了解如何利用 Java 库读取、写入和处理 Parquet 文件。

通过 SSH 使用 hadoop 命令，操作与 Apache API 相符的 HDFS。