基于 Hadoop 的汽车销售数据，嗯，这份实习报告还挺实用的。数据量大、维度多，用 Hadoop 跑批再合适不过了。你可以把汽车品牌、销售地区、月份销量这些维度跑一遍，挖掘下哪些车型在哪些城市卖得最好，挺有意思的。

销售数据的清洗和统计用 MapReduce 就够了，逻辑也不复杂，比如销量聚合、同比环比这些需求都能搞定。如果你对图表展示感兴趣，也可以把结果导出到Excel或接上Echarts做个可视化面板，老板一看就懂。

哦对了，如果你对类似的案例感兴趣，推荐你也看看其他相关的，比如手机销售数据、618 节日销售这些，场景虽不同，但思路类似，换汤不换药。

如果你刚接触 Hadoop，建议先看看这篇Pig：Hadoop 数据利器，语法比 MapReduce 简单不少，上手快，写起来也顺手。

，Hadoop 搞销售数据还挺合适，关键是结构清晰、数据量够大。如果你手头也有销售类的项目，不妨拿来试试，边练边学，效率高不少。