数据挖掘的入门书挺多的，但《Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques》算是比较实用的一本。Weka 的操作讲得细，适合刚接触机器学习的前端同行。用起来也不复杂，安装完直接就能上手，不少算法都有图形界面支持，点点按钮就能跑出结果来，蛮方便的。

数据的工作，有时候就是要跑些模型看看规律。Weka支持分类、聚类、回归这些常见方法，还能做特征选择和交叉验证，不用写一行代码，响应也快。像你想试试决策树或支持向量机，直接选算法点运行就行，结果图和评估指标全都有，挺适合平时做点快速原型。

书里不少例子讲得还挺接地气的，像怎么清洗数据、怎么挑变量，还有模型调参的一些小技巧，都是能马上用到的。尤其是做前端又要带点数据任务时，Weka 这种可视化工具比写 Python 轻松太多，别说，不少场景还能拿来配合你前端做的界面展示。

如果你平时写前端但又对数据感兴趣，或者你要和数据科学那边配合做数据产品，这本书可以看看。顺带把 Weka 熟个七七八八，做些原型和演示也有底气。