weka 的安装包里自带源码，weka-src.jar解压就是，想看内部实现或者自己改点东西方便。机器学习算法基本都有，分类、回归、聚类，甚至关联规则挖掘都支持，挺全的。界面虽然有点老，但操作上手快，试个算法啥的也就几分钟事儿。
源码结构比较清晰，接口设计得还不错。如果你打算自己实现算法，参考它的接口文档是个不错的起点。比如你要自己写个分类器，继承Classifier类再实现几个方法就差不多能跑了。想深入点的，还可以做些可视化工具扩展，思路上也挺适合抄的。
有一本书《数据挖掘：实用机器学习技术》配套讲得细，里面的例子几乎都能直接跑在 weka 上。哦对了，weka是新西兰的一种鸟，工具名也挺有意思，主创团队就在新西兰。
如果你想要下载 3.5.8 版本，直接搜weka 3.5.8 下载就能找到。或者参考这个论坛贴也行：http://www.pinggu.org/bbs/viewthread.php?tid=619834&;page=1，里面讲得挺详细的。
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如果你是想找个轻量的图形化工具跑机器学习算法，weka真的还蛮适合的。安装简单、源码开放、接口友好，用起来也不重。想快点上手机器学习的，值得一试。