方差的线性模型、时间序列的 ARMA 模型，还有带参数优化的 GARCH 算法——这些你平时接触过一两个，但如果你正打算深入研究小额信贷、民生影响这一类经济学议题，那这几个资源你真的得看看。是这篇关于苏丹红海州的研究，方法不花哨但实在，计量工具上用了回归和自然对数来非平稳时间序列，操作不难，效果也挺靠谱。

时间序列数据上，作者选了个比较聪明的做法：直接取自然对数，了方差不稳定问题，还能避免掉入伪回归的坑。回归方程那部分写得也不复杂，适合有一定基础但不想啃纯理论的朋友。

配套的几个代码资源也都蛮实用，比如用Matlab做的时间序列工具包，结构清晰，拿来直接跑跑看就能上手。另外像ARMA 模型的Python实现也有，写得比较干净，想自己调参也挺方便的。

如果你是搞建模的，数学建模中的时间序列那篇就别错过，里面的案例比纯教程有意思多了，顺带还能看看协整怎么和主线方法搭配。如果你对贝叶斯感兴趣，那个深度探索的资源也有不少启发，适合拓展一下视角。

，如果你最近要做民生类的实证研究，或者正在为建模找一套靠谱的时间序列工具，这一套资料真的挺对路子的。可以先从Matlab 时间序列代码或ARMA 模型 Python 实现下手，熟悉流程再拓展开来，效率会高不少。