图回归节点对话框专家页签SPSS-Clementine应用指南

QUEST 节点的专家页签讲得挺细，尤其是图 21-35 那一段，配合 SPSS-Clementine 用起来还蛮顺的。你要是做分类模型，QUEST 节点就挺值得一看。对话框的配置项不多，但每一项都关键，稍微改动一下，输出结果就不一样。 专家页签里几个选项，其实就是在调参数，比如剪枝方式、分裂标准这些。不会太复杂，用过 CART 的应该一下子就能明白。对比来看，QUEST 对变量选择更敏感，适合你数据变量多的时候用。 哦对了，如果你还没搞明白其他节点的专家页签，建议把这些文章也看看： TwoStep 节点汇总页签详解讲得也蛮细；多重方式专家页签解析则是进阶用法，挺有意思。 像特征选择节点、因子

C&RT节点对话框模型页签解析 本章节深入探讨图 21-26 所示的 C&RT 节点对话框模型页签。该页签提供模型构建的关键参数设置，直接影响决策树的结构和预测性能。

分类回归树（CART）节点专家页签界面设计简洁，操作也挺直观。它允许你方便地调整和选择各种参数，适合用于数据挖掘中的分类和回归任务。通过 SPSS Clementine 工具，你可以直观地配置模型，优化过程。其实，我挺推荐在做数据时，多用这些专家页签，它们的界面清晰，响应也快，而且功能比较齐全，可以大程度上提升工作效率。 你可以参考一些相关的文章，譬如QUEST节点专家页签，它了如何利用SPSS Clementine进行分类建模，内容相当详细。此外，还有多关于先验概率选项、散点图以及抽样节点的应用，挺适合初学者和有一定基础的开发者使用。，这些资源结合起来能你深入了解 CART 的使用方法和细节

抽样节点 可选择按指定模式（包含或排除）抽取或丢弃记录。 样本：- 连续抽取：从第一条记录开始连续抽取。- n中取1：每 n 条记录抽取或丢弃一条记录。- 随机 %：随机抽取数据集指定百分比的样本。 最大样本量：设定抽取的样本最大数量。 随机数种子：设置随机种子值，用于生成随机数。

图21-81主成分/因子分析节点汇总页签，详细探讨了数据挖掘原理与SPSS-Clementine应用的关键内容。

Matlab GUI 对话框函数 Matlab 提供了丰富的 GUI 对话框函数，方便用户与程序进行交互。以下列举一些常用的对话框函数： msgbox: 显示消息框，用于向用户传递信息。 errordlg: 显示错误对话框，用于向用户报告错误。 warndlg: 显示警告对话框，用于提醒用户潜在的问题。 questdlg: 显示问题对话框，提供多个选项供用户选择。 inputdlg: 显示输入对话框，允许用户输入数据。 uigetfile: 打开文件选择对话框，让用户选择文件。 uiputfile: 打开文件保存对话框，让用户选择保存位置和文件名。 listdlg: 显示列表选择对话框，提供

TwoStep 节点汇总页签详解 图 21-52 展示了 TwoStep 节点对话框中的汇总页签。该页签提供了 TwoStep 聚类分析过程的概要信息，包括所选变量、聚类数量以及其他关键参数设置。 主要内容: 变量选择: 列出了用于聚类分析的变量。 聚类数量: 显示了算法找到的聚类数量。 其他参数: 汇总了其他重要的参数设置，例如距离度量、聚类准则等。 通过汇总页签，用户可以快速了解 TwoStep 聚类分析的关键配置信息，方便进行结果解读和模型调整。

Colormap选项可用于启动色图编辑对话框。此外，Clear Figure、Clear Command Window、Clear Command History和Clear Workspace选项分别用于清除图形窗口中的图形、命令窗口、历史命令和工作空间。

图20-2以颜色为层次的图和图20-3以大小为层次的图详细介绍了数据挖掘的原理和SPSS-Clementine应用方法。