矿工应急能力的量化，挺新鲜的一个角度。用生理参数配合实验系统来评估应急处置水平，说实话还蛮有想法的。系统搭建那块儿虽然偏科研，但方法比较接地气，比如用数据挖掘去挖员工状态，这种组合在前端数据可视化里也有用武之地。

生理指标和应急水平的对应关系，说白了就像用页面加载时间来判断用户体验质量。他们筛了 7 个比较关键的指标，你要是搞类似的安全监测项目，可以参考这个思路来挑指标。尤其是你要做煤矿、工业方向的数据可视化，这资料还挺有参考价值的。

还有个小亮点是他们搞了个评估指数模型，虽然是煤矿行业的，但这种建模思路和Tableau或者Power BI配合，用在用户行为、设备监控都合适。感兴趣的话可以顺手看看相关链接，像那个ROC 曲线评估也实用。

如果你手头正好要人员评估、行为监测、或者多指标打分那类需求，可以借鉴他们的做法，挺省功夫的。注意的是，模型能不能泛用，还是得自己评估下数据结构和适配度。