中国经济普查的数据挖掘方法研究.nh 的内容挺实在，尤其适合想深入了解国内宏观经济数据挖掘套路的朋友。嗯，像一些用建模型、用跑统计的场景，都有具体案例配合，理论和实操结合得还不错。

智能算法的数据挖掘思路比较系统，尤其是对经济预测的部分，结合了实际的普查数据，适合拿来试验一下自己的机器学习技能。用MATLAB跑优化、用Julia写量化模型也都提到了，蛮全的。

里面的案例不少，比如 2017 年各行业的数据、各省数字经济指标这些，都能直接作为训练集用，懒得清洗数据的你应该会喜欢，响应也快，数据格式也比较友好。

建议你要是刚接触经济统计，可以先看看那篇，配套资源挺多，跑起来也不麻烦。如果你对数据库调优感兴趣，那个 Oracle 的优化技巧也值得翻翻。

对了，下载的时候注意下格式，有的是.nh扩展名，记得用支持的数据挖掘软件打开，不然你一脸懵。，这套资源对搞经济类挖掘的前端或者数据工程师来说，算是个不错的参考包。