压缩感知领域的老朋友OMP 算法，用 Matlab 来跑挺顺手的。cscoder这个资源就专注做了一件事：把 1-D 信号的压缩感知流程整明白，代码也写得清晰。用到的是正交匹配追踪法（OMP），一步步找稀疏解，把原始信号还原回来。别看是 Matlab 脚本，逻辑挺严谨，适合初学者理清整个信号恢复流程。

里面的CS_OMP.m文件，从信号生成、测量矩阵构造、到压缩观测、OMP 重建，全流程都有，而且关键步骤都有注释。像测量矩阵、稀疏向量这些概念，跑一遍代码就懂。你可以自己改参数，比如调稀疏度、压缩比，看看重建效果怎么变。

最棒的是，它挺适合用来做毕业设计 demo 的，逻辑完整、结果直观，还能加图表。想拓展的话，你也能基于它试试别的算法，比如BP或IHT。配合下面这些文章，思路更清晰：

OMP 算法源码解析、矢量化压缩感知、稀疏表示库等，都是不错的参考。

如果你刚好在搞 Matlab 仿真，或者正好要写信号恢复相关的代码，强烈建议你动手跑一遍cscoder里的脚本，理解起来快多了。