CS 恢复算法工具箱其实蛮好用的,适合搞压缩感知领域的同学。工具箱实现了几个常见的压缩感知恢复算法,像是正交匹配追踪、压缩采样匹配追踪、快速迭代收缩阈值算法等,都是比较经典的算法,能帮你快速搭建和测试不同的恢复算法模型。而且代码简单,注释也清晰,即使你不是算法专家,了解的原理后也能顺利地上手。这个工具箱是用MATLAB开发的,所以如果你常用这个工具进行算法实验,应该会觉得挺方便。
其实多时候,你不必从零开始重新实现这些算法,这个工具箱能帮你节省不少时间。如果你对压缩感知领域有需求,不妨试试看。
另外,工具箱的更新也挺活跃,作者也有一些相关的开源项目,有需要的可以去 GitHub 上看看哦。
有一个小建议,运行时记得多留意一些参数设置,避免不小心跑偏了效果。
CS-Recovery-Algorithms MATLAB压缩感知恢复算法合集
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里面的CS_OMP.m文件,从信号生成、测量矩阵构造、到压缩观测、OMP 重建,全流程都有,而且关键步骤都有注释。像测量矩阵、稀疏向量这些概念,跑一遍代码就懂。你可以自己改参数,比如调稀疏度、压缩比,看看重建效果怎么变。
最棒的是,它挺适合用来做毕业设计 demo 的,逻辑完整、结果直观,还能加
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