压缩感知的 OMP 框架,沙威教授这套还挺有代表性的,适合你快速上手。用的是小波变换+OMP 重构算法的组合,整体逻辑清晰,matlab
代码也不复杂,适合拿来直接跑一跑。
代码里用的就是经典的Orthogonal Matching Pursuit
,你可以理解为“从一堆特征里一步步选出最相关的”,挺像组装积木,每次搭一块,逐渐拼出原信号。跑一遍就能看到怎么从稀疏采样恢复完整信号,直观又有成就感。
小波变换也别怕,简单说就是把信号拆分得更细,让原本复杂的东西看起来更规整,方便压缩和重构。像图像压缩、医学成像、无线通信这些场景都在用。
如果你平时就用MATLAB
,那这个框架简直不要太适配。跑个 OMP 仿真、换个小波基、调一下采样率,调试体验也还不错。
想继续挖的话,我整理了些参考资源,小波、OMP、压缩采样、GPU 优化啥的都有。