方差的 PDF 课件，讲得还挺系统的，适合你要快速上手或者补补统计基础的时候翻一翻。内容从单因素讲到双因素，案例也挺接地气，比如用灯泡寿命、作物产量这些日常例子来解释，蛮容易懂的。是交互作用那块，说得比较细，顺便帮你避个坑：不是两个因素都显著，就一定有交互作用，实际操作里还真常被搞混。

试验设计那一部分也比较实用，是你搞 A/B 测试或者页面实验优化时，那种“多个条件一起评估”的场景，对口。你要是之前只接触过 t 检验，读一读你会知道为什么多组比较不能一直用 t 检验，用 ANOVA 才更靠谱。

如果你顺手要查怎么在工具里做，可以看看这些扩展资源——Excel 和 SPSS 的操作指南都有，MATLAB 的多因素实验设计也能搞定那种更复杂的模型。

建议是，哪怕你不是统计专业出身，作为前端工程师，理解一下这些方法，对你做数据展示、报告，甚至和数据团队沟通都会加分不少。你要是做用户行为、A/B 实验，或者搞点低代码平台数据报表，那这份 PDF 真的值得收藏一下。