大数据环境下的人工智能计算技术，说白了就是帮你在海量数据里挖掘价值的“聪明算法”。里面提到的几种智能计算方式，像是用在图像识别、智能推荐、甚至自动驾驶这些场景都挺常见的。

文章里讲得还挺系统的，先说为啥需要计算智能，再说现在都在研究啥，还给了点方向建议，嗯，思路比较清晰。你要是搞前端、数据可视化或者 AI 交互那一块的，看看这个挺有启发。

顺带推荐几个还不错的资源：想了解底层算法的可以看看Python 实现计算智能算法，搞模型部署或者调试的去看看MATLAB MNIST 代码实现也挺实用。再比如说，你想看看实际落地场景，可以戳戳信息安全态势感知那个案例。

哦对，资料合集也别错过，大数据+人工智能合集这份看起来就比较全。你要是刚入坑，直接从这份开始也行。

如果你正好在琢磨怎么用前端和 AI 打通业务逻辑，或者想给项目加点“智能感”，这些资源都挺能给点思路的。看完别忘了收藏下，方便回头用。