这本《Python Data Science Handbook》简直是数据科学的宝典。如果你对 Python 有一些了解,想要进一步探索数据、机器学习和数据可视化,绝对不能错过它。书中的内容覆盖了从基础到进阶的方方面面,包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy等核心库。是对于数据科学项目流程的详细,真的蛮实用的,能你从零开始做一个完整的项目。而且,这本书不仅仅是理论,多实际操作也讲得到位,适合用作手头的参考资料。如果你已经掌握了一些 Python 基础,想学习如何高效地数据、做可视化、甚至进行机器学习建模,这本书会是一个好的选择哦。
Python Data Science Handbook高清版Jake VanderPlas
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哦对了,和它相关的几个资源也可以一并看看,像《MongoDB 权威
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答案排版还蛮整洁,矩阵计算的步骤写得比较细,尤其适合你想对着答案对步骤的情况。嗯,MATLAB那块虽然没展开写代码,但能看出思路。
如果你正在搞研究生线性系统建模或者准备做项目建模,建议你也可以看看这篇:研究生数学建模基础算法详解,多思路和这份答案的套路能搭上。
,想快速回忆知识点、搭建答题框架,这份高清版真的挺管用。如果你还在复习线
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