Apache Kylin全面指南【中文高清版】

MongoDB 的应用设计模式高清中文版，真是前端和全栈同学都该收藏的一份干货资源。内容翻译得蛮细致，结构清晰，讲的也不是那种照本宣科的理论，是真正围绕实际开发中遇到的场景来聊，比如数据建模、嵌套结构、引用结构这类在前后端交互中常踩坑的点。 嵌套设计的章节挺有意思，拿电商商品和评论的结构来举例，讲了什么时候用内嵌，什么时候别硬嵌。举得例子都比较贴近实际项目，嗯，看一眼就知道怎么改自家的表结构了。 还有一部分说的是模式选择的性能影响，比如 update 操作太频繁会导致文档频繁移动，进而影响 IO 性能，这点以前真没怎么注意过。 哦对了，和它相关的几个资源也可以一并看看，像《MongoDB 权威

Apache Kylin 的权威指南，挺适合做大数据的你。书是 Kylin 核心团队写的，内容靠谱，讲得也比较系统——从架构原理到调优运维，再到二次开发，覆盖得蛮全的。 Hadoop 平台上的 OLAP 引擎，性能还不错。面对万亿级别的数据，也能做到秒级响应，这点真的挺香。你要是搞 BI 报表、用户行为这类需求，用 Kylin 能省不少功夫。 调优技巧和实战经验写得落地，比如怎么建 Cube、怎么配合Hive和HBase提升查询效率，书里都有实用案例。而且语气不是死板的教程风，读起来也不累。 另外，还搭配了几篇相关资料，像Kylin 加速 Hive 查询、Python 和 Kylin 结合这些

《深入解析Oracle》是由盖国强先生撰写的一本专业书籍，专注于Oracle数据库系统的深度剖析。这本书分为10个章节，每个章节对应一个独立的PDF文档，这样的分章设计提高读者的阅读体验，使得学习和查阅更为方便。下面将详细阐述这本书中可能涉及的重要Oracle知识点。 Oracle数据库概述：Oracle是全球领先的数据库管理系统之一，以其高性能、高可用性和安全性著称。书中可能介绍了Oracle的发展历程、核心功能以及在企业中的应用情况。 Oracle体系结构：Oracle数据库的内部结构包括物理存储（数据文件、控制文件、重做日志文件等）、逻辑存储（表空间、段、区、块）以及内存结构（P

Apache Kylin工作机制 Kylin是一个开源的分布式分析引擎，专为处理大规模数据集而设计。其核心原理在于预计算，通过预先计算所有可能的查询结果并将其存储为Cube，从而实现极快的查询速度。 Kylin工作流程如下： 数据建模: 用户根据业务需求定义数据模型，包括维度、指标和数据源。 Cube构建: Kylin根据数据模型构建Cube，预计算所有可能的查询结果。 查询: 用户提交查询请求，Kylin直接从Cube中获取结果，无需访问原始数据。 Cube的构建过程： 维度组合: Kylin根据维度定义生成所有可能的维度组合。 指标计算: Kylin针对每个维度组合计算相应的指标值。

提供 Apache Kylin 4.0.2 安装程序。

Apache Kylin 快速上手教程本教程指导您快速入门使用 Apache Kylin，建立多维数据集并进行 OLAP 查询。内容涵盖：- Kylin 介绍- 环境搭建- 创建多维数据集- 查询多维数据集- 性能优化技巧

这本《Python Data Science Handbook》简直是数据科学的宝典。如果你对 Python 有一些了解，想要进一步探索数据、机器学习和数据可视化，绝对不能错过它。书中的内容覆盖了从基础到进阶的方方面面，包括Numpy、Pandas、Matplotlib、Scipy等核心库。是对于数据科学项目流程的详细，真的蛮实用的，能你从零开始做一个完整的项目。而且，这本书不仅仅是理论，多实际操作也讲得到位，适合用作手头的参考资料。如果你已经掌握了一些 Python 基础，想学习如何高效地数据、做可视化、甚至进行机器学习建模，这本书会是一个好的选择哦。

PHP 和 MySQL 组合的 Web 开发教程，《PHP 和 MySQL Web 开发（高清版第 4 版）》是老程序员口中的“经典老炮”。结构清晰，代码也挺实在，适合一边看书一边写代码的你。基础打得牢，后面接框架更轻松。 书里的内容比较系统，从PHP 语法讲到和MySQL打交道，再到基本的Web 应用架构，基本覆盖了开发流程的核心环节。看完后起个小博客或者后台系统，问题不大。 源码也都有整理，下载回来对着敲一遍，效果更好。你可以直接看原书第四版完整源码，配合书里章节用着顺手。 如果你对 PHP 还不太熟，建议先从PHP 与 MySQL Web 开发入门这篇看看，比较适合新手，语法、数据库、连

MySQL 5 权威指南的中文高清版本。