多用户OFDMA系统容量最大化基于MMSE信道的资源分配优化MATLAB开发

介绍了一种在加性高斯白噪声信道中，使用码分多址（CDMA）实现两个用户多路访问的MATLAB程序。程序步骤如下： 将输入比特转换为双极性比特，其中1映射到1，0映射到-1。 为每个比特生成100个样本，绘制双极性不归零（NRZ）格式的基带信号。 对信号进行二进制相移键控（BPSK）调制，其中载波频率与比特率相匹配。 使用线性反馈移位寄存器（LFSR）生成伪随机序列（PN码），码片速率为比特率的10倍。

这是用于执行多用户检测的Matlab源代码，通过仿真图形展示了误码率随信噪比变化的情况。

在SQL编程中，频繁使用COMMIT命令会消耗系统资源，并且大事务可能会导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息、程序语句获取的锁以及管理redo log buffer的空间。

该算法利用信源的循环平稳性从噪声观测中估计循环平稳激发。 提供的Matlab函数： MaxCycloBD.m：用于单输入单输出系统的例程。 MaxCycloBD_SIMO.m：用于单输入多输出系统的例程。 MaxCycloBDangle.m：用于时间/角度域中单输入单输出系统的例程。 demo_CYCBD.m：演示如何在不同的合成信号上使用CYCBD。 Demo_Fast_SC.m：展示了六个不同的应用程序函数，用于从观察到的噪声中提取循环平稳源信号并考虑不同的干扰。 readme.pdf：包含代码的一般信息。 参考文献： [1] M. Buzzoni、J. Antoni 和 G. D'E

不完全数据的最优解法，EM 算法算是蛮经典的一招了。期望最大化（Expectation-Maximization）听起来挺高深，其实本质就是一套“猜一猜、算一算，再猜一猜”的循环套路，适合你遇到缺失值、不完整样本的时候用，像在聚类、隐马尔可夫模型这类场景，效果还挺不错。 1977 年，Dempster、Laird 和 Rubin 提出来之后，学术圈对它的研究热情就没断过，各种变种和改进方法一茬接一茬。用得最多的地方？机器学习、模式识别、数据挖掘这几个领域跑不了，是你搞算法方向的，这玩意迟早得用上。 算法逻辑其实也不复杂，两个主要步骤：E 步先根据当前参数估计隐藏变量；M 步再根据这些估计值去优

事务中频繁使用COMMIT会增加资源消耗，特别是在处理大事务时容易导致死锁。COMMIT释放的资源包括用于数据恢复的回滚段信息，以及在Oracle中管理这些资源所需的内部开销。

高斯混合模型因其在多个领域中对训练数据建模的能力而广泛应用。我编写的matlab代码通过输入训练数据集，输出均值、协方差和混合比，有效估计高斯混合模型的参数。虽然代码在处理大数据时可能速度较慢，但相较原始matlab代码的gmdistribution.fit，在大数据量下表现更为优越。

完整可用的多用户网上商城系统是一个基于ASP编程语言和ACCESS数据库构建的电子商务平台，支持多个商家在线销售商品，为消费者提供多样的购物环境。该系统包含用户管理、商家管理、商品展示、购物车、订单处理、支付接口等核心功能。用户可注册账号、浏览商品、添加到购物车、结算并支付；商家则可注册并管理商品、库存与订单。为了安全，系统对用户密码进行加密存储，并加密敏感信息传输。该系统经过测试，用户可直接下载部署，无需额外开发，适合希望快速搭建电商网站的企业或个人。压缩包中的文件“suqunshop1”包含主要源代码、数据库文件、图片资源等，用户需按说明进行安装配置，确保依赖项正确设置。

高光谱图像中提取纯凸端元是目标检测、分类和分解应用的关键步骤。提出一种基于凸多边形最大化的新算法，利用凸几何概念确定最大凸多边形面积的凸集，有效地提高了端元提取的独特性。并行实现显示出在噪声存在的情况下的鲁棒性，仿真结果证明该算法显著降低了光谱角误差（SAE）和光谱信息发散度（SID）误差，同时在丰度映射中验证了其有效性。详细步骤请参考作者提供的MATLAB代码。如需运行代码，请下载并解压所有文件，并执行“Demo_cuprite.m”文件。