基于MATLAB的高光谱端元提取算法凸多边形最大化

这个应用程序专注于多边形计算。它的操作包括读取三个不同格式的.txt文件，这些文件记录了四个已知点的坐标、定点和多边形点之间的方向和边缘测量。完成计算后，您可以导出结果为.txt或.xlsx格式的报告，并在多边形画布上进行缩放。

Matlab编程-多边形绘图。绘制具有平均值和标准偏差（或误差）值的多边形（雷达）图。

不完全数据的最优解法，EM 算法算是蛮经典的一招了。期望最大化（Expectation-Maximization）听起来挺高深，其实本质就是一套“猜一猜、算一算，再猜一猜”的循环套路，适合你遇到缺失值、不完整样本的时候用，像在聚类、隐马尔可夫模型这类场景，效果还挺不错。 1977 年，Dempster、Laird 和 Rubin 提出来之后，学术圈对它的研究热情就没断过，各种变种和改进方法一茬接一茬。用得最多的地方？机器学习、模式识别、数据挖掘这几个领域跑不了，是你搞算法方向的，这玩意迟早得用上。 算法逻辑其实也不复杂，两个主要步骤：E 步先根据当前参数估计隐藏变量；M 步再根据这些估计值去优

多边形顶点匹配优化算法挺有意思的，是在一些复杂的几何图形时。它结合了几种经典的匹配算法优势，比如极小化形变功、轮廓绕行趋势变化和边界局部剖分等，最终设计了一种新的匹配算法。这个算法的厉害之处在于，它能够图形的平移、缩放和旋转等形变问题，确保匹配结果更稳定。通过实验，新算法在多个图形实验中，表现出了相对前几种算法的优势。嗯，如果你需要类似问题，可以参考下这套方法，对你有。

bubblebath 函数 此函数用于生成随机分布的圆形或其他多边形图形。用户可以灵活设置图形参数，例如： 画布尺寸 多边形半径范围 多边形边数（控制形状） 图形密度 多边形间距或重叠程度 边缘处理方式等 函数会输出图形，并提供四个变量，方便用户进行后续操作或复现图形。 bubblebath_examples.mlx 文件 此文件包含多个示例，演示如何调整参数并利用输出变量进行扩展操作，例如为图形着色、计算每个多边形的面积等。 函数参数详情 请参考帮助文档获取每个参数的默认值及详细说明。 更新动态 请关注此页面获取最新更新。

DUALMESH 是一款工具箱，可基于三角剖分创建“双”网格。它支持各种三角剖分类型，并采用广义双网格范式，可生成高质量的双单元。双网格广泛应用于有限体积和有限元方法。

利用MATLAB强大的图像处理工具箱，用户可以通过鼠标交互，在目标图像上绘制多边形区域，实现对图像的精确分割提取。

绘制多边形及其区域在Matlab中通常使用Patch对象进行表示，该对象通过patch函数创建。创建面片有两种主要方法：一种是基于顶点和颜色的方法，即通过指定每个小面的顶点坐标和颜色来生成；另一种是基于顶点和面的方法，即通过指定所有顶点的坐标以及每个小面的顶点和颜色来生成。

该算法利用信源的循环平稳性从噪声观测中估计循环平稳激发。 提供的Matlab函数： MaxCycloBD.m：用于单输入单输出系统的例程。 MaxCycloBD_SIMO.m：用于单输入多输出系统的例程。 MaxCycloBDangle.m：用于时间/角度域中单输入单输出系统的例程。 demo_CYCBD.m：演示如何在不同的合成信号上使用CYCBD。 Demo_Fast_SC.m：展示了六个不同的应用程序函数，用于从观察到的噪声中提取循环平稳源信号并考虑不同的干扰。 readme.pdf：包含代码的一般信息。 参考文献： [1] M. Buzzoni、J. Antoni 和 G. D'E