基于MATLAB的高光谱端元提取算法凸多边形最大化

这个应用程序专注于多边形计算。它的操作包括读取三个不同格式的.txt文件，这些文件记录了四个已知点的坐标、定点和多边形点之间的方向和边缘测量。完成计算后，您可以导出结果为.txt或.xlsx格式的报告，并在多边形画布上进行缩放。

Matlab编程-多边形绘图。绘制具有平均值和标准偏差（或误差）值的多边形（雷达）图。

bubblebath 函数 此函数用于生成随机分布的圆形或其他多边形图形。用户可以灵活设置图形参数，例如： 画布尺寸 多边形半径范围 多边形边数（控制形状） 图形密度 多边形间距或重叠程度 边缘处理方式等 函数会输出图形，并提供四个变量，方便用户进行后续操作或复现图形。 bubblebath_examples.mlx 文件 此文件包含多个示例，演示如何调整参数并利用输出变量进行扩展操作，例如为图形着色、计算每个多边形的面积等。 函数参数详情 请参考帮助文档获取每个参数的默认值及详细说明。 更新动态 请关注此页面获取最新更新。

DUALMESH 是一款工具箱，可基于三角剖分创建“双”网格。它支持各种三角剖分类型，并采用广义双网格范式，可生成高质量的双单元。双网格广泛应用于有限体积和有限元方法。

利用MATLAB强大的图像处理工具箱，用户可以通过鼠标交互，在目标图像上绘制多边形区域，实现对图像的精确分割提取。

该算法利用信源的循环平稳性从噪声观测中估计循环平稳激发。 提供的Matlab函数： MaxCycloBD.m：用于单输入单输出系统的例程。 MaxCycloBD_SIMO.m：用于单输入多输出系统的例程。 MaxCycloBDangle.m：用于时间/角度域中单输入单输出系统的例程。 demo_CYCBD.m：演示如何在不同的合成信号上使用CYCBD。 Demo_Fast_SC.m：展示了六个不同的应用程序函数，用于从观察到的噪声中提取循环平稳源信号并考虑不同的干扰。 readme.pdf：包含代码的一般信息。 参考文献： [1] M. Buzzoni、J. Antoni 和 G. D'E

绘制多边形及其区域在Matlab中通常使用Patch对象进行表示，该对象通过patch函数创建。创建面片有两种主要方法：一种是基于顶点和颜色的方法，即通过指定每个小面的顶点坐标和颜色来生成；另一种是基于顶点和面的方法，即通过指定所有顶点的坐标以及每个小面的顶点和颜色来生成。

高光谱图像解混是一种技术，用于在高光谱数据中近似提取纯光谱特征及其组合比例。介绍了一种新方法，结合凸几何和K均值概念进行端元提取，相比现有技术，提高了准确性和效率。仿真结果显示，所提算法优于其他同类算法。

基于 Matlab 获取 Voronoi 多边形图的顶点坐标和面积，仅供参考。