统计里最常碰到的几个方法，像是t 检验、相关、回归，再到稍微进阶一点的时间序列，其实用SPSS搞定挺方便的。你只要数据格式没问题，菜单点一圈基本就出结果，连图表也能自动生成，省事多了。

比如你想比较两组人的满意度差异，直接用独立样本 t 检验就好，SPSS 菜单里点“”→“比较均值”就能找到。像对比前后测试成绩，配对 t 检验就更合适。

相关和回归也挺实用。你想看销售额跟广告投放有没有关系？相关系数一查就知道有没有“牵手”。想进一步预测？直接上线回归模型就完事了。SPSS 里操作也不麻烦，点几下菜单就能跑出一堆结果指标。

时间序列更偏预测，比如每月用户数的趋势。用 SPSS 自带的“预测”工具，新手也能上手。它的 ACF 图、残差啥的都能帮你判断模型靠不靠谱。

对了，如果你想拓展一下，还有一些资源也蛮值得看，比如SPSS 均值比较与 T 检验或者时间序列预测法，都有详细案例。

，SPSS 对新手蛮友好的，尤其你想快速跑个模型出结果，不用写代码也能搞得定。如果你是非数据专业出身，用它来做初步绝对够用。