SPSS数据编辑《SPSS统计分析与应用》教学讲义

聚类分析是统计学中一种“物以类聚”的方法，属于多元统计分析的一部分。例如，在细分市场和消费行为划分中广泛应用。聚类分析通过样本或变量的相似性来自动分类，不需要先验知识。类内个体具有较高的相似性，而类间差异较大。

以制作条形图为例，详细介绍了《SPSS统计分析与应用》中基本统计分析图形工具的优化方法。

(2)字符型变量包含数字、字母及特殊符号，长度默认为8，超过8字符称为长字符型，少于8字符称为短字符型，最长可达32767字符，不可参与运算，区分大小写。(3)日期型变量用于日期和时间表示，有29种不同格式，不参与运算，需通过日期函数转换方可参与，例如：1-12-2009、29.12.99等。

此教学资料助你学习SPSS统计分析，适用于数学建模研究。

单因素方差分析(一)目的：检验某一控制因素的变化是否显著影响观察变量。例如，可以应用于科学试验和社会经济问题中，比如检验不同肥料对农作物的产量是否有显著差异，或者不同温度下某化工产品的获得率，以及不同地区妇女的生育率是否存在显著差异，还可以研究不同学历对工资收入是否产生显著影响。

数据文件的分类汇总(1)含义：按指定的分类变量的变量值对个案分组；计算每组个案的汇总变量的基本统计量；将计算结果生成到一个新文件中，即：在新文件中对应分类变量的每一个分类值产生一个个案。原始数据按性别变量汇总数据。

在《SPSS统计分析与应用》教学讲义中，涉及到确定因子变量及计算其载荷的方法。

确定因子变量个数t的步骤是：首先根据特征值λi，选择特征根大于1的特征根；其次，根据累计贡献率，通常应保证累计贡献率达到70%以上。

统计的利器里，SPSS算是蛮顺手的一个，是对不太擅长写代码的朋友来说，界面直观，操作也挺容易上手的。你要是做调研、搞社科，或者偶尔碰上数据任务，用它来跑下平均数、画个箱线图啥的，效率还挺高。 像“居民储蓄调查数据”这种文件，直接扔进 SPSS 里，几步操作就能跑出性统计，平均值、标准差啥的都帮你算好，图表也能顺手画，响应还挺快。 文件里还有不少案例，比如聚类（裁判打分）.sav，就比较适合做无监督学习那一块。多个裁判的评分放在一起一，就能看出哪些人打分风格一致，哪些出奇的“野”。 再比如时间序列（激光唱机出口）.sav，就适合预测性，像季度趋势、周期性波动这些，SPSS 都能帮你快速搞出来。省