分层聚类的聚类方式，挺适合拿来做教学用例的。<《SPSS 统计与应用》教学讲义>里的这部分内容，讲得比较直白。先让每个对象单独成类，再一点点合并“最亲密”的个体或小类，聚成大类，直到只有一类。嗯，思路简单，逻辑清晰，适合新手搞明白聚类的基本流程。

从实现方式上看，SPSS采用的是凝聚型的聚类方法，也就是你常听到的层次聚类。一开始个体各自为战，慢慢组队，全体抱团。这种方式虽然不一定最优，但胜在直观，适合拿来入门练手，或者用来做可视化。

你要是想自己撸代码试试，不妨看看下面这些链接：有Java实现的，也有基于MATLAB和WEKA的，甚至还有直接聊Web 应用方向的。比如：

建议你初期先搞清楚亲密度是怎么算的（比如用欧式距离、余弦相似度这种），再看怎么一步步合并。哦对，别忘了可视化，像dendrogram（树状图）就挺直观，能一眼看出层次关系。

如果你刚好在做聚类的项目，又不太想从零开始构建算法，可以直接参考这些例子，调调参数，看看效果。