MATLAB编程基础与可视化

MATLAB 的编程资源说实话还挺香的，是你平时跟科学计算、工程建模打交道的话。这套英文资料不光内容全，而且讲得也比较清楚，像数据可视化、矩阵运算这些核心功能都有系统覆盖。

基本语法和数据类型部分讲得蛮细的，像矩阵怎么创建、怎么用索引访问，都是 MATLAB 的看家本事。熟了之后，多线性代数问题你一行代码就能。

讲到运算符和控制结构，你会发现逻辑判断、循环其实跟 JavaScript 有点像，但语法更简洁。像for和if这些结构，用起来顺手多了。

再看函数和脚本这块，个人觉得是入门重点。你可以像写 JavaScript 那样封装逻辑，比如：

function y = squareNum(x)
  y = x^2;
end

写脚本批量任务也挺方便，响应也快，调试起来没那么烦。

绘图和可视化功能是 MATLAB 的一大亮点。像plot、surf这些函数，做 2D、3D 图都挺顺手。你要是常做实验数据，这一块绝对用得上。

数组操作和矩阵计算也是它的强项，毕竟全名叫“Matrix Laboratory”。像A .* B这种点乘写法，效率高还直观。

符号计算部分也香，适合搞数学推导的场景，比如求导、解方程这些。借助 Symbolic Toolbox，能省下不少手动推导时间。

再提一下数值方法和优化，内置算法真的多，像插值、微分方程解法、约束优化等，直接调 API 就能跑。

文件输入输出就实用了，常见的csv、xlsx文件都能直接读写，配合fopen、fprintf等函数写数据也方便。

MATLAB 还支持面向对象，从 2008 年起开始引入的，写大型项目时更清晰。定义类、属性那些写法比较像 Java。

别忘了App Designer，搞 GUI 交互挺方便，不用你一行行敲控件布局。适合做一些展示型小工具。

如果你想从基础学起，顺便系统掌握数值计算能力，那这套英文 MATLAB 编程资源真的值得一看。顺便附上一些相关链接，内容也挺实用的：

如果你之前用过 Python 或者 R，那上手 MATLAB 也不难。多动手试试各种矩阵和绘图操作，快就能找到节奏。