分词的实战案例，严澜的还挺接地气的，适合刚上手数据挖掘的你。

严澜的“数据挖掘入门——分词”是那种一看就想继续看的内容，没有高深公式，一上来就聊怎么用分词技术挖掘价值。这种风格对咱们这种不是数学科班出身的人友好。

像现在各种社交平台、评论区，每天都在产出海量文本，你要是想从里面搞点有价值的信息，第一步就得做中文分词。直接用现成的工具库，比如jieba，几行代码就能跑起来，响应也快，结果也挺靠谱。

文章里提到的几个大厂，比如百度大脑、DeepMind的收购案例，也顺带帮你理了下这项技术的背景。对想跳出“只会写业务代码”的你来说，这部分内容还挺有启发的。

顺带一提，文末还整理了一堆相关资源链接，从CASIA 人脸数据集到百度 ECharts 可视化，甚至连百度私有云搭建都有，感兴趣可以一个个点进去看看，能省你不少找资料的时间。

如果你刚想了解数据挖掘但又怕枯燥，可以先从这篇分词文章入个门，熟悉下语料的套路，后面做机器学习、文本分类都会用上。