数据挖掘的新手利器就是这个——WEKA 的中文教程。不用你折腾英文文档，讲得挺清楚，从基础的数据格式到分类、回归、聚类、关联规则，全都有，还配了具体例子，操作起来也比较简单，适合上手快。

数据是用ARFF格式保存的，其实也就是一个带注释的文本表格，像 Excel 的 CSV 差不多。头部定义字段，后面直接列数据。嗯，习惯之后还挺顺手。

教程里讲了不少算法，像决策树、随机森林、Apriori啥的，WEKA 都有集成。直接点几下就能跑模型，效果还不错。比如做个邮件分类、做个推荐系统，用这个完全没压力。

还有聚类也能玩，常用的 K 均值啊、层次聚类都支持。你要是搞客户分群、基因表达这些场景，它能帮上大忙。想做点探索性？直接上 WEKA。

如果你是第一次接触数据挖掘，或者不想碰太多代码，这个中文教程就挺适合你。界面图形化，操作直观，配合教程走一遍，基本都能掌握。

对了，WEKA 详细那篇也值得一看，想深入一点可以顺带看看下面这些链接。