WEKA 的.arff 数据集用起来其实蛮顺手的，尤其是你用 WEKA 做分类、聚类那类实验的时候，直接拿来就能跑，基本不用折腾太多格式转换。它的数据结构就是那种类似 Excel 的二维表，不过多了点@开头的标签信息，看着有点眼熟但又不太一样。

ARFF 格式的文件其实就是带结构的文本文件，上面是属性信息，下面是数据本体。你要自己写也不难，手撸几个字段就能跑。要是你懒得写，网上也有多现成的，比如 UCI 那些。

推荐你看看ARFF 数据集详细解读这篇，里面讲得比较细，还有格式示例，照着改就行了。

如果你想拿些练手数据跑跑模型，像20 个 Weka 机器学习数据集挺全的，分类、回归啥的都有，直接丢进 WEKA 里试就行，响应也快。

而且不止 ARFF 格式哦，像Web 数据挖掘实验的 PPT也有数据应用思路，适合项目入门参考。还有像MovieLens、Lastfm这种数据集也可以转成 ARFF 用，内容也蛮有意思。

要是你做图表，Seaborn 数据集、PCA 数据集这些也值得一试，改一下结构就能拿来喂模型。嗯，别忘了你还可以用Weka+Matlab一起搞，数据加载啥的都比较灵活。

如果你刚入门 WEKA，可以从这些资源慢慢玩起来，边看边试，挺快就上手了。用不惯界面？没事，ARFF 文件扔命令行照样跑。