如果你做数据，是用到聚类算法，WEKA 中的参数设置会有用。比如，SimpleKMeans的一个关键参数是簇的个数，也就是 N，调整这个可以让你更精准地分组数据。DBScan算法也有几个重要参数，像是 Eps 半径（E）和 MinPts（M），这两个决定了数据点的密集度。DBScan尤其适合噪声数据，能自动识别出异常值。就这些参数来说，调整起来其实挺，但要选对值才能得到最佳效果。你可以参考相关的教程，像是WEKA 中文教程、DBSCAN 算法示例解析等文章，帮你理解这些参数的应用。DBScan和SimpleKMeans常常一起用，掌握它们，你就能做出更有效的聚类了。