SimpleKMeans重要参数

SimpleKMeans作为WEKA中常用的聚类算法，其参数设置对聚类结果有显著影响。

核心参数：

  • numClusters：指定聚类数量，即K值。
  • seed：随机数种子，用于初始化聚类中心点，影响结果稳定性。
  • maxIterations：最大迭代次数，控制算法运行时间和收敛程度。

其他重要参数：

  • preserveInstancesOrder：是否保持实例顺序，影响结果的可解释性。
  • distanceFunction：距离函数选择，决定数据点相似度计算方式。

参数选择建议：

numClusters 需要根据具体数据和问题进行调整，可以通过观察聚类结果的评估指标进行选择。seed 建议设置不同的值多次运行，观察结果稳定性。maxIterations 应根据数据规模和算法收敛速度进行设置。