ROC 的入门，WEKA 的工具确实挺实用的，尤其是做分类模型的时候，ROC 曲线能帮你快速看出模型效果怎么样。WEKA 里直接就能出图，点几下就搞定，操作门槛低，适合想快速上手的你。

WEKA 的可视化功能比较直观，点开分类结果后，用右键就能找到Visualize threshold curve，方便地画出 ROC 曲线。你能看到True Positive Rate和False Positive Rate之间的变化，简单一看，模型行不行就有底了。

如果你想搞清楚 ROC 每条线背后的逻辑，这篇详细指南挺值得看，里面讲了每个参数怎么影响图形，还带了实际案例，蛮有的。

顺便提一下，如果你想了解下 WEKA 里文字结果怎么看，这篇也挺实用，有助于你理解图表之外的模型输出。

啦，想搞深一点，比如从源码层面理解它怎么画图、数据怎么的，也可以看看WEKA 源代码这篇，适合爱钻研的你。

补充一句，如果你用 MATLAB，那边画 ROC 也挺简单，这篇教程专门讲了怎么评估。

如果你刚开始接触 ROC，又不想陷在公式里出不来，直接上 WEKA，操作简单，图也清晰，挺适合快速理解和展示模型效果的。