数据挖掘教材第一章的内容比较基础，适合刚接触管理科学的同学。像管理科学的定义、数学模型的用法，还有怎么用 Excel 做盈亏这些，全都讲得挺通俗的。比较贴合实际场景，尤其是想把数据和管理结合着学的，真的挺合适。

章节的开头就直接讲清楚了管理科学是干嘛的——用数学模型帮企业做决策。嗯，虽然听起来挺理论，其实看完你会觉得还挺实用。比如怎么找到一个项目的盈亏平衡点，这玩意在创业初期有用。

数学模型这一段也不错，讲到了常见的几种方法，像线性规划、决策树这些，日常项目中都能用上。讲法也接地气，举了不少实际案例。

还有个点我挺喜欢的——它居然教你怎么用Excel 建模型。现在多人搞还是靠 Excel，能直接套模型跑出来结果，效率高不少。像什么固定成本、变动成本、单价这些，一拉表就知道盈亏点了。

后面那几个应用案例更接地气了。比如优化库存、预测市场反应、安排生产计划之类，反正你只要做过一点项目，就能对上号。不是光讲概念，是真的帮你想怎么落地。

整章的风格比较轻松，少了点传统教材那种晦涩感。适合需要用但又不想啃公式的朋友，想快速入门数据挖掘和管理的可以拿来当个引子。