高速铁路的弓网系统干扰问题，听起来有点冷门，但研究起来还挺有意思的。无线电干扰场强的频率特性搞明白了，对你做通信系统设计会有不小的。研究里用到了数理统计，比如最大似然估计，还有Kolmogorov-Smirnov 检验，这些都算是概率分布的常用武器。数据扎实，结果靠谱。

干扰强度用大量实测数据得出，挺细致。你要是做通信误码率相关的优化，用上这里的干扰概率模型，能帮你更合理地预估信号场强需求。尤其是在高干扰场景下怎么保证通信质量，这篇文章讲得还算清楚。

嗯，里面还结合了MATLAB建模，模拟误码率变化，适合你边看边跑代码验证。像那种OFDM 系统误码率模拟的技巧，你可以参考下这篇。想深入了解最大似然估计，也推荐顺手看看这个链接。

如果你平时接触认知无线电、动态频谱、协同通信这些方向，那这篇的模型对你构建仿真框架也蛮有启发。Matlab方面的应用也挺多，参数估计、信道建模、误码率一应俱全。

要提醒一下，如果你要用它的数据模型做实际系统仿真，记得考虑下当前环境噪声变化，因为文章是 2011 年的，实际无线环境跟现在略有差异。不过做理论参考，还是蛮值得一读的。