数据的图表部分，用Pandas配合Matplotlib真的蛮顺手的。你只要在 Pandas 里好数据，直接一行df.plot()就能出图，省去多繁琐步骤。对于日常可视化需求，比如折线、柱状、直方图，响应也快，图也清晰。
图表定制方面也比较灵活，比如改颜色、加图例、换字体，只要多试几次，基本都能搞定。你可以通过plt.title()、plt.grid()这些 Matplotlib 的函数做更细的调整。用惯了之后，整个流程也比较丝滑。
还有一点挺重要的，就是 Pandas 默认和 Matplotlib 绑定得好，不需要你先单独设置什么绘图环境，直接开干就行。再加上 Jupyter Notebook 的即时反馈，调试起来也更方便。
如果你已经用 Pandas 数据，那就别犹豫了，搭配Matplotlib玩图表再合适不过。想画直方图？试试df.hist()；要搞多个子图？用plt.subplot()就行，逻辑清晰，操作也不难。
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如果你常常跟数据打交道，又想图表画得快、样式又不差，那 Pandas 加 Matplotlib 真是不错的搭配，推荐你试试。