黑科技的 Pandas 库,简直是数据界的瑞士军刀。不管你是刚入门的 Python 小白,还是搞数据的老司机,用它清洗、整理、建模都挺顺手的。这篇文章讲得还蛮细,DataFrame、Series怎么用、怎么画图、怎么补缺失值,基本全覆盖了。
DataFrame 的表格结构像极了 Excel,但比 Excel 灵活多了。你可以用df['列名']
抓列,用iloc
定位,拼接、拆分都轻轻松松。Series就是单列版,拿来当字典用也方便。
想画图?df.plot()
直接上。不够看?搭配Matplotlib和Seaborn,图表就能玩出花。缺失数据那块儿也写得挺实用,像dropna()
和fillna()
,用得好能省不少时间。
数据重塑这块别错过,pivot()
、stack()
、groupby()
这些方法,搞懂了效率直接起飞。文本列也有好招,比如str.extract()
配正则,清洗字段超方便。
,Pandas的上手门槛不高,但用得熟真的能让数据事半功倍。如果你最近在做数据清洗或建模,不如花点时间深入挖一下,绝对值!