基于社会网络的植物新品种权研究，用起来还挺有意思的。数据是从 CNKI 核心和 CSSCI 期刊里捞的，质量还不错。作者用了共词加社会网络，一套组合拳，把文献作者、机构、期刊啥的都串起来看，图谱感满满。
植物知识产权方向的朋友可以重点看看几个关键词：DUS 测试、遗传资源、UPOV 公约，基本是目前讨论比较多的几个点。尤其 DUS 测试，常被问到怎么搞，有点类似 UI 里的规范体系，细节一多就容易出问题。
研究还提到以后趋势是植物新品种权的商业化运营，这块和咱做项目一样，从技术落地到商业价值闭环，思路都通着的。如果你做农业物联网、品种监测平台，参考一下这个研究的关键词提取逻辑，能帮你理清数据结构和文献爬取策略。
另外还挖到几个还不错的资源，跟这个领域沾边：
- Java Spring Boot+MySQL 植物健康监测项目，用得挺顺手
- Matlab 实现的熵权 TOPSIS 方法，做指标评价的老搭子
- 熵权法与 MATLAB 实现，适合搭建权重模型
如果你也在挖农业方向的知识图谱、文献挖掘项目，可以直接套用他们的结构，节省不少前期踩坑时间。