植物新品种权

基于社会网络的植物新品种权研究，用起来还挺有意思的。数据是从 CNKI 核心和 CSSCI 期刊里捞的，质量还不错。作者用了共词加社会网络，一套组合拳，把文献作者、机构、期刊啥的都串起来看，图谱感满满。 植物知识产权方向的朋友可以重点看看几个关键词：DUS 测试、遗传资源、UPOV 公约，基本是目前讨论比较多的几个点。尤其 DUS 测试，常被问到怎么搞，有点类似 UI 里的规范体系，细节一多就容易出问题。 研究还提到以后趋势是植物新品种权的商业化运营，这块和咱做项目一样，从技术落地到商业价值闭环，思路都通着的。如果你做农业物联网、品种监测平台，参考一下这个研究的关键词提取逻辑，能帮你理清数据结

HBASE赋权操作包括用户和资源的权限管理和控制，结合KERBEROS进行身份认证和授权，确保数据安全。 Kerberos操作：首先在Kerberos服务器上创建新的principle并生成keytab文件，为该principle创建相应的Linux用户，以便使用Kerberos认证访问HBASE。 HBASE操作：登录HBASE服务器，使用hbase.keytab文件获取管理员principle，通过grant命令赋予用户对特定表的读写权限。例如： grant 'user1','RW','tmdsj:test' 此命令将赋予user1用户对tmdsj:test表的读写权限。 HBASE资源

熵值法优化TOPSIS计算公式，提出改进熵权TOPSIS法，结合定性定量因素对电力营销服务进行评价，验证了该方法的实用性。

本包含两个文件：运行主文件和熵权TOPSIS函数。运行主文件可从我的个人主页文章中获取详细说明。函数中附有代码注释。我认为熵权TOPSIS是一种相对简单的多准则决策方法。

熵权法是一种多准则决策方法，通过计算各准则的熵值和权重来进行决策分析。MATLAB提供了便捷的实现工具，可用于快速计算和应用熵权法。这种方法在工程和管理领域得到广泛应用，能有效处理多因素决策问题。

基于2021年最新提出的食肉植物算法（CPA）论文，使用Matlab语言对该算法进行了代码复现，可用于测试函数优化问题。

植物健康系统的前后端配合还挺顺的，Spring Boot 加 MySQL，结构清晰，接口也整洁。对搞物联网这块的开发者来说，算是一个比较完整的全栈项目，适合练手也适合拓展。数据的实时采集和展示是亮点，用了传感器模拟环境变化，像温湿度、光照这些都有考虑，挺贴近真实场景的。你要是有硬件对接的需求，能直接拿这套做底子。健康评估做得也不赖，系统会根据采集的数据给出健康指数，还有报警提醒。像你搞农业物联网、智能种植，拿来做毕业设计或者竞赛都挺合适。远程控制这一块也能玩，灯光、加湿器都能远程调，配上前端页面，控制交互没啥压力。响应也快，逻辑也清晰。图表那部分还不错，用来展示历史趋势。如果你打算再深一点，可

以下是我搜索到的关于使用熵值法计算权重，并结合TOPSIS进行综合评价的MATLAB代码。我已经验证过，确实有效。您可以先使用熵值法计算权重，然后将计算得到的权重应用到TOPSIS评价中。这样分步骤进行可以更加清晰和高效。这是我第一次发布文章，如有不符合规范或者错误的地方，请谅解。

在Oracle数据库中，用户权限决定了一个用户能执行哪些操作。Oracle用户权限分为三种：系统权限、对象权限和角色权限。系统权限包括数据库级别的操作权限，如创建用户、删除用户等；对象权限涉及对表、视图等数据库对象的访问，如查询、更新等；角色权限是将多个权限组合成一个角色进行赋权。赋权操作可以通过SQL命令，如GRANT和REVOKE进行。使用GRANT命令赋予用户权限，使用REVOKE命令撤销权限。掌握这些基础，能有效管理Oracle数据库的安全性与访问控制。

在讨论“SQL作业题权”这一主题时，首先需要理解相关的核心概念和操作。根据提供的描述和部分代码内容，可以总结出几个关键知识点：数据库创建的基本步骤、数据文件与日志文件的管理方法以及文件增长策略的重要性。数据库创建使用CREATE DATABASE语句，需要指定数据库名称、存储位置和大小等参数。数据文件用于存储实际数据，而日志文件则记录事务处理的详细信息。文件增长策略确保数据库能够自动扩展以容纳增加的数据量。