岩体力学参数灵敏度分析正交有限元法2004

使用MATLAB编写有限元分析程序的详细步骤。

在投资决策中，了解风险与预期回报之间的关系至关重要。通过调整预期回报率目标，并观察投资组合风险（回报率方差）的变化，投资者可以做出更明智的决策。 本案例利用 MATLAB 软件对投资组合优化模型进行参数灵敏度分析。通过设置回报率目标值在 0.09 到 0.234 之间变化，步长为 0.002，我们可以绘制出风险随预期回报变化的曲线。 具体步骤如下：1. 加载模型数据，包括股票预期回报率和协方差矩阵。2. 初始化参数，例如回报率目标起始值和步长。3. 使用循环结构，逐步增加回报率目标值。4. 在每次循环中，求解投资组合优化问题，得到最优投资比例和对应的风险。5. 将结果保存，并绘制风险-回报曲线

灵敏度分析假设：对于N个样本和3个特征属性F1/F2/F3，依次计算它们的均值和标准差。将(m1, m2, m3)作为输入，模型输出为M。若要评估F1的影响，输入变为(m1+δ1*10%, m2, m3)，输出为M+ΔM1。通过比较三个特征属性对输出的影响结果来分析灵敏度。

该工具箱提供了简单的GUI界面，用于进行固体力学有限元分析，包括线性系统的静态、动态和模态分析，以及传热分析。

这是关于使用MATLAB进行NoahMP队列调度代码的灵敏度分析。

考虑悬臂梁问题，上部受均匀向下的载荷，该梁处于平面应变状态，弹性模量为 E = 100，泊松比 μ = 0.3，厚度为 h = 1。采用三角形网格划分，水平方向单元数目为 Nx，竖直方向为 Ny。

目录 (1/2) 有限元分析简介 5 什么是有限元分析 6 用户界面 7 实体网格生成的一般流程 9 进入工作台 10 使用四面体填充器进行实体网格化 11 四面体填充器是什么 12 四面体填充器参数 13 使用四面体填充器生成实体网格 14 八叉树四面体网格生成器 15 八叉树四面体网格生成器是什么 16 八叉树四面体网格生成器 - 本地参数 17 八叉树四面体网格生成器 - 质量参数 19 八叉树四面体网格生成器 - 其他参数 20 使用八叉树四面体网格生成器生成网格 21 三维扫描 22 什么是三维扫描 23 使用三维扫描进行实体网格生成 24 目录 (2/2) 网格部件变换 26 什么

基于工程力学与有限元分析的聚类算法，王清江，张宪超，聚类是数据挖掘中重要的技术之一，广泛应用于市场分析、金融预测、卫星图像处理等领域。然而现有的聚类算法大多集中于距离度量和数据点分布。

MATLAB在进行有限元分析时，可以使用该有限元工具，这些基础程序提供了宝贵的参考价值。