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工信部权威出品，学习与备用佳选。

探析大数据领域的前沿发展趋势，深入了解其在各个行业的应用前景。

工业大数据的干货资源我还真翻过不少，这份叫工业大数据白皮书.pdf的资料，内容挺全，尤其适合你想了解工业大数据在制造、能源、交通这些传统行业里怎么落地应用的时候拿来细细看看。大数据里最头疼的几个问题：数据量大、种类多、还要求实时，这份白皮书基本都说清楚了。像设备状态、工艺参数这些怎么采集，怎么清洗、怎么，通通有。白皮书还聊了挺多场景，像预测维护，通过机器运行数据提前预警；还有生产优化，实时调工艺参数提效率；甚至连能源管理和供应链协同也有细讲。都是实打实的例子，靠谱。技术栈这块也讲得蛮实在的。提到了Hadoop、NoSQL、Spark这些耳熟能详的大数据工具，也有像Python、Tableau这

这份白皮书深入探讨了大数据技术在工业领域的应用现状、挑战和未来趋势。内容涵盖了大数据在工业生产、供应链管理、产品生命周期管理等方面的具体应用案例，并分析了不同行业应用大数据的最佳实践。

京东最新大数据架构技术介绍及产品应用，详细描述京东大数据架构技术发展历程及功能特性。

大数据标准化白皮书提供有关大数据标准化的全面见解，涵盖定义、好处和最佳实践。

这份由中国信息通信研究院发布的白皮书，对2018年国内外大数据产业发展现状、趋势及政策进行了深度分析。

《2018中国大数据产业生态地图暨中国大数据产业发展白皮书》精准分析了基础支撑、数据服务、融合应用等大数据产业生态层次，并重点关注了各地新兴的大数据产业园。白皮书还遴选出十大投资价值大数据企业，总结了十大爆发点，为业内人士提供了全面展望。

英特尔的 Hadoop 发行版白皮书，适合你想深入了解大数据平台优化的时候翻一翻。文档里讲得挺细，像是 MapReduce 优化、IO 调度机制这些，都蛮实在。配合他们那份参考架构文档，搭环境更有方向感，少踩坑。 Hadoop 生态的玩法有点多，但英特尔这个版本对Apache Hadoop做了不少底层优化，比如说数据吞吐效率、资源调度能力，表现还不错。适合企业级的应用场景，稳定性强，部署下来也比较顺。 你平时如果用过YARN、HDFS这些组件，会发现它们在这个发行版里整合得更顺畅，响应也快。拿来跑日志、数据清洗这类任务，体验挺稳。 白皮书里还有些优化小技巧，比如怎么调mapreduce.tas