城市大数据

大数据的智慧城市应用讲得还挺全面的，尤其是开头提到的美国政策和中国院士观点，信息量不小。PPT 里提到了不少现实问题，比如规划不到位、技术不成熟等，接地气。适合用来入门、分享或者做个简单汇报展示。 智慧城市的大数据应用讲得挺细，比如提到云产业发展时，别忘了数据这块儿更关键，别一上来就铺基础设施。还有技术短板问题也说得实在，确实得靠政策推动和资金投入才能搞定。 你要是想搞大数据项目，这份 PPT 能帮你理清思路，适合项目初期阶段看一看，避免踩坑。看完要是对MapReduce、Spark这些技术感兴趣，文末那几个链接都挺实用的，可以点进去深挖一下。

本书重点介绍智慧城市中大数据分析技术的信息与通信创新。作者深入剖析了大数据技术在智能交通、能源管理、公共安全等领域的应用，探讨了大数据技术对城市规划、决策支持和城市治理带来的变革。本书对大数据技术在智慧城市中的创新应用提供了全面的概述，对于大数据技术的研究人员、从业人员和城市规划者来说具有重要参考价值。

资源达人分享计划#利用大数据分析整合资产相关的告警、攻击、行为、脆弱性信息，构建资产告警、攻击链、行为、漏洞分析画像，并支持通过IP风险权值计算。从资产管理、业务系统、软件管理、硬件管理、综合查询多个视角，对资产进行统计分析和展示。

城市大数据平台的通用技术架构、运营模式、政策建议全都打包在一个白皮书里，资料还挺全的，思路也清晰。对于做智慧城市平台、政务大数据的开发者来说，算是个不错的参考资料，是你在梳理平台组件或搭底层框架时，看看它的技术架构图，会有点启发。嗯，文档虽然不算技术细，但也不是纯讲概念的，夹着不少实际案例和流程，拿来快速过一遍整个城市数据平台的脉络，蛮合适的。如果你最近在啃政务项目或者对智慧城市那块感兴趣，这份资料建议先下下来慢慢看。

大数据行业正快速发展，各大厂商纷纷推出各自的方案。在这其中，IBM、微软、EMC 和 Oracle 等大公司已在大数据领域占有一席之地。IBM 的 InfoSphere bigInsights 是基于 Apache Hadoop 的大数据产品，了从数据到商业化服务的全套方案。微软与 HP 合作开发的产品提升了生产力和决策效率，EMC 也推出了多个大数据产品，广泛应用于金融、风险管理、媒体等领域。Oracle 的大数据机与 Oracle Exadata 系列产品组成了一个集成化、高效的系统。无论你是大数据新手还是有经验的开发者，这些工具都能为你强大的支持，你在行业中立足。要了解更多关于这些产品的

大数据应用领域 大数据技术正在改变着各行各业，从金融、医疗到零售、交通，大数据分析为企业提供了前所未有的洞察力和决策能力。 大数据日常挑战 尽管大数据潜力巨大，但在实际应用中也面临着诸多挑战，例如数据安全、隐私保护、数据质量以及人才缺失等问题。 大数据应用环境 构建高效的大数据应用环境需要整合多种技术，包括分布式存储、数据处理框架、数据可视化工具以及机器学习算法等。 大数据解析 从海量数据中提取有价值的信息需要先进的解析技术，例如自然语言处理、机器学习和深度学习等，这些技术可以帮助我们理解数据的模式和趋势，并从中获得洞察。

挑战大数据是当前信息时代面临的重要课题，其涉及到数据处理与隐私保护的复杂挑战。随着数据量的急剧增长，如何高效利用大数据并保护用户隐私成为关键问题。

简要介绍大数据的基本概念和其在各个领域中的应用。可以作为演讲或学习的参考资料。

用于配置ogg大数据，可以将生成的文件存储到HDFS目录。

4.2工业大数据技术架构参考工业互联网架构，本节从功能层面给出工业大数据的技术框架。其中工业大数据管理能力包括数据采集与交换、数据预处理与存储、数据工程与数据建模四个方面；工业大数据分析能力涵盖支持离线批量计算和在线实时计算的分布式分析框架，以及各类工业领域分析算法库的应用。