应用多元统计分析高惠璇主编

多元统计的入门书中，高惠璇的这本教材真的蛮清晰的，讲理论不啰嗦，重心放在怎么用。适合你用 R 或者 SAS 做数据的场景，配套代码也有现成的包可下，拿来改一改就能跑，节省不少时间。书里的案例基本都是实际项目改编的，像是因子、主成分、判别这些，讲得都挺实用，配套的数据结构也清晰。你可以配合R或SAS直接复现，响应也快，代码也简单。如果你想找点真刀真枪的数据操作经验，推荐你看看这个配套的实例包（SAS 代码实例包），尤其是做论文或者企业数据的时候，真挺省事的。哦对了，如果你平时还用 R 做，可以顺带看看这个R 语言多元统计教程，内容对接得比较好，思路也统一。建议：数据最好提前好，缺失值啥的最好先清

如果你对多元统计感兴趣，是在使用SAS进行数据时，这份资料包简直是个宝藏！北大高慧璇教授的 SAS 代码，涵盖了从数据清洗、主成分、到回归等多个实用案例。每个.sas文件都有明确的应用场景，像是数据预的yyexa0101.sas、线性回归的yydy851.sas，都挺适合用来做实践操作。如果你是想深入理解多元统计方法，或者需要实际应用的 SAS 代码，这个资源包绝对能帮到你。哦，对了，它对学习 SAS 编程和统计理论也有用。如果你想轻松上手，记得先熟悉 SAS 的基本操作，再看看这些代码，你会觉得蛮有意思的。

北大高慧璇：多元统计分析SAS代码解析 这份资料由北京大学数学科学学院概率统计系高慧璇老师整理，包含多元统计分析的应用案例以及对应的SAS源码程序。资源共分为4个部分，各个部分之间没有特定的先后顺序。 通过学习这份资料，你将能够：* 深入理解多元统计分析方法的实际应用* 掌握SAS软件进行数据分析的技巧* 获取宝贵的学习和研究资料 希望这份资料能够帮助你更好地学习和应用多元统计分析！

利用多元统计分析技术，可对各地区经济效益指标进行分析，包括数据标准化、相关性分析等步骤，以深入了解地区间经济效益的差异和关联性。

我们运用多元统计方法：1、以各科成绩总和作为综合指标，评估学生学习表现。2、依据各科成绩相似性对学生进行分类（包括成绩优良与较差者，以及文理科成绩优秀者）。3、分析各科成绩间的关联，例如物理与数学成绩之间的关系，以及文理科成绩的相关性。

而a2=D(x)=σ2, 所以当k为偶数时：由此推递关系，所以X的k阶中心矩为。特别地，若X~N(0,1)，则

方开泰是统计领域的权威。多元统计分析在数据研究中扮演着重要角色。

本书涵盖多元统计学的核心概念与方法，并结合SPSS软件进行实际案例分析，适合统计学专业学生自学，也适合相关领域专业人士进阶学习。

多元统计分析在实际应用中具有重要意义，特别是在高惠璇的著作中有详细论述。