应用多元统计分析北大高慧璇SAS代码实例包

北大高慧璇：多元统计分析SAS代码解析 这份资料由北京大学数学科学学院概率统计系高慧璇老师整理，包含多元统计分析的应用案例以及对应的SAS源码程序。资源共分为4个部分，各个部分之间没有特定的先后顺序。 通过学习这份资料，你将能够：* 深入理解多元统计分析方法的实际应用* 掌握SAS软件进行数据分析的技巧* 获取宝贵的学习和研究资料 希望这份资料能够帮助你更好地学习和应用多元统计分析！

多元统计的实用书里，《应用多元统计》算是蛮有代表性的。内容不啰嗦，理论讲到点就收，基本概念讲清楚，适合动手型开发者看。尤其是里面的应用例子，直接能拿来当测试数据用，调试程序方便，省了不少事。你要是自己在做统计类可视化项目，这本书还挺值得备一份。 而且作者高惠璇也挺用心，配套的 SAS 示例代码都有资源可以下，别说，跑起来还真顺手。代码包点这里。 如果你平时喜欢用 R 或 SPSS，也有相关教程，不怕上手慢，像R 语言多元统计教程这种就比较实用。 ，如果你正在搞统计类工具开发、做多元数据，或者单纯想找点标准案例来跑程序，《应用多元统计》真的还不错。嗯，适合有点经验、但又不想被理论绕晕的你~

多元统计的入门书中，高惠璇的这本教材真的蛮清晰的，讲理论不啰嗦，重心放在怎么用。适合你用 R 或者 SAS 做数据的场景，配套代码也有现成的包可下，拿来改一改就能跑，节省不少时间。书里的案例基本都是实际项目改编的，像是因子、主成分、判别这些，讲得都挺实用，配套的数据结构也清晰。你可以配合R或SAS直接复现，响应也快，代码也简单。如果你想找点真刀真枪的数据操作经验，推荐你看看这个配套的实例包（SAS 代码实例包），尤其是做论文或者企业数据的时候，真挺省事的。哦对了，如果你平时还用 R 做，可以顺带看看这个R 语言多元统计教程，内容对接得比较好，思路也统一。建议：数据最好提前好，缺失值啥的最好先清

本书长期作为北京大学数学科学学院概率统计系‘应用多元统计分析’课程的教材，重点使用SAS系统，通过实例详细讲解如何解决数据分析中的各种实际问题。

利用多元统计分析技术，可对各地区经济效益指标进行分析，包括数据标准化、相关性分析等步骤，以深入了解地区间经济效益的差异和关联性。

高惠旋著《应用多元统计分析》一书的 SAS 源程序，涵盖因子分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、多维尺度分析等多元统计分析方法。

多元统计分析是统计学中的重要分支，专门处理包含多个变量的复杂数据集。《Applied Multivariate Statistical Analysis》提供了丰富的理论知识与实际案例，适合学习和应用多元统计方法。这些方法包括因子分析、主成分分析、多元回归分析、判别分析、聚类分析、相关分析、列联表分析、MANOVA和线性混合模型等。通过R语言、Python或SPSS等软件，可以处理这些数据并进行可视化与分析。

我们运用多元统计方法：1、以各科成绩总和作为综合指标，评估学生学习表现。2、依据各科成绩相似性对学生进行分类（包括成绩优良与较差者，以及文理科成绩优秀者）。3、分析各科成绩间的关联，例如物理与数学成绩之间的关系，以及文理科成绩的相关性。

本书由东南大学出版社出版，沈其君主编，内容围绕统计学常用的SAS软件展开，阐述其在统计分析中的应用。