大数据方向的学习路线里，Hadoop、Hive、HBase和Spark这些技术就像四驾马车，想入门或者精进都少不了它们。这份课程体系整理得挺系统的，从基础到高级全覆盖，适合想扎实掌握数据工程的你。教程内容还细到每个模块都有实际操作指南，比如 HDFS 命令、MapReduce 案例、Hive QL 优化啥的，拿来就能用，效率也高。

Hadoop 的内容全，从搭建集群、HDFS 权限、命令手册到 Shell 脚本、DistCp 和 MapReduce，每一块都讲得明明白白。像是hdfs dfs -put和distcp的使用细节也有提到，挺实用的。

Hive 部分也不只是教你怎么写 SQL，更是把执行原理、优化策略、函数扩展这些讲透了。像自定义函数的 UDF 和 UDTF 这块，写过 ETL 的你一定知道多重要。

HBase 算是比较偏门的分布式列族数据库，但一旦用上，性能真的猛。教程还挺细，讲到了RowFilter的使用、协器优化，以及 Java API 的实际编码技巧，感觉是为开发实战量身定制的。

Spark 就更不用说了，流、机器学习、SQL 一网打尽。像RDD和DataFrame的使用对比、MLlib建模流程，讲得也通透。

，如果你正准备往大数据方向走，或者已经在做这块但想系统提升，这份教程资源真可以收藏。嗯，如果你刚上手 Hadoop，建议先从单节点部署玩起，再慢慢扩展。