十小时大数据学习MOOC课程

我个人学习大数据课程的笔记，分享给对此感兴趣的人。不建议下载，仅供参考。

学会MATLAB插值技术的详细方法和应用

掌握Word的书写技巧 精进Excel的数据分析 运用PowerPoint的视觉呈现 巧用Outlook的时间管理 探索FrontPage的网页构建 驾驭Access的数据管理

Hadoop spark hive HBASE flink

数据结构是计算机科学中重要的课程，涵盖了数组、链表、栈、队列、树、图以及排序和查找算法等多个核心主题。大连理工大学（DLUT）为广大在线学习者设计了针对985工程大学生的数据结构慕课（MOOC）版本，提供了深入理解和实践应用的学习资源。总结了课程中的关键内容，包括数据结构的基本概念和常见应用场景，帮助学习者提高解决问题的能力。

本资料库提供 Hadoop、Hive、Sqoop、Flume、Zookeeper、Oozie、Kafka 等大数据技术视频教程与全套学习资料，并包含 Linux 基础教程。

大数据学习路径指南 清晰的学习路径图，助你进阶大数据领域。

大数据学习资料下载是一个压缩包，包含了关于Hadoop、HBase、Kafka和Flume等大数据技术的学习资料。这些技术是大数据处理和分析的核心工具，广泛应用于海量数据的存储、实时处理和流数据管理。Hadoop是一个开源的分布式计算框架，提供高效且可扩展的大规模数据处理解决方案。HBase是基于Hadoop的非关系型数据库，支持实时读写访问和高效数据存储。Kafka作为流处理平台，用于构建实时数据管道和流应用。Flume则用于收集、聚合和移动大量的日志数据，有效地集成到各种数据源并传输到大数据存储系统。本压缩包涵盖了作者对这些技术的深入解析和实践经验，适合大数据领域的学习者和专业人士使用。

包含《数据挖掘原理》《数据挖掘：概念与技术（原书第3版）》《数据挖掘导论（完整版）》等经典教材