Python JSON解析与写入Excel

Python 的 JSON 字段解析配上 Excel 写入，简直是数据的黄金搭档。你要是经常和接口打交道，那肯定绕不开 JSON 格式，字段多、结构深，一不小心就得手动展开。嗯，用 Python 解析起来还挺顺的，配上openpyxl或者pandas，直接丢进 Excel，整套流程就顺溜。

JSON 字段的比较推荐用json.loads()来转字典，再用pandas.DataFrame一行行拆字段。碰到嵌套的，递归下就行，也不难。写 Excel 呢？df.to_excel()就能搞定，路径设置好，表头自动生成，连格式也能控制。

我试过的几个场景：比如从接口批量拉数据，每条记录一堆嵌套字段，用 Python 先成干净的 DataFrame，再分 sheet 写到 Excel，客户一看就明白。还有个需求是每天同步数据，用定时脚本跑一遍，全自动，效率还挺高。

顺带推荐几个资源，JSON 写入器挺实用，Excel 批量写入也蛮方便，data_trip.json 解析这篇也值得看看。哦对，还有个JsonSerDe的工具在搞 Hive 数据的可以瞧瞧。

如果你经常需要 API 返回的数据，又想快速生成可读性高的报表，那这套“Python 解析 JSON + 写入 Excel”的组合还挺值得上手试试的。