Hadoop数据写入流程解析

Hadoop数据写入流程解析

1. 数据分块: 将待写入数据分割成大小一致的数据块，每个数据块默认大小为128MB（可配置）。

2. 副本复制: 每个数据块会被复制成多份（默认3份），并分发到不同的数据节点上，确保数据冗余和高可用性。

3. 节点选择: NameNode 负责选择存储数据块的最佳节点，通常会考虑节点的可用空间、负载均衡和数据本地性等因素。

4. 数据传输: 客户端将数据块并行传输到选定的数据节点上。

5. 数据写入: 数据节点接收到数据块后，会将其写入本地磁盘，并生成校验和，用于数据完整性验证。

6. 确认写入: 当所有数据块及其副本都成功写入后，数据节点会向 NameNode 发送确认信息。

7. 元数据更新: NameNode 收到确认信息后，会更新文件系统的元数据，记录数据块的位置和状态等信息。