文件写入的操作流程，Hadoop 里做得还蛮有讲究的。

块式存储的思路，用得比较巧。HDFS 把文件切成一块块，128MB 一块，每块还会备份个两三份。写入时不是直接写磁盘，而是先从NameNode拿到块的位置，流式写入DataNode。嗯，效率还挺高。

数据是走管道式传输的，也就是你写入一块，它会串行传到多个DataNode上。这种设计虽然看着复杂点，但好处是副本同步得快，出问题也能迅速补上。

写数据的时候，client会先跟NameNode申块，再找出对应的DataNode，按顺序写。每写一段就确认一下。写失败？直接换块重写，逻辑得还算稳。

如果你搞分布式文件系统，Hadoop 的写入机制挺值得参考的。响应快、冗余高，还不太容易丢数据。

想进一步了解的话，可以看看下面这些资料，有的是我之前用过的，还不错：

如果你刚接触HDFS，建议先搭个伪分布式环境试试，能快点上手。