Hadoop 在大数据中的地位是毋庸置疑的，尤其是在文件方面。如果你曾经在海量数据时遇到文件切分问题，Hadoop 的 文件避免切分功能会给你带来不少便利。这项功能可以确保数据在分布式环境下的更为高效，避免了不必要的切割，减少了数据迁移时的延迟和成本。
实际上，Hadoop 的文件切分机制并不是一开始就。随着版本更新，是从 Hadoop 2.x 开始，多细节都得到了改进。如果你有类似的需求，可以参考一下这些有用的资源。
比如，如果你需要一些关于 Hadoop 的配置文件，默认配置文件 是一个不错的参考。如果你是新手，还可以看看 Hadoop 2.7.3 Windows 必备文件，这会你快速上手。
哦，对了，如果你有压缩文件的需求，Hadoop 2.6.3 压缩文件也挺不错的，使用起来也蛮。如果你想要了解更深层的配置，Mapred-site 文件配置也会给你多。，Hadoop 生态圈资源多，结合具体情况，选择合适的工具就好。
如果你有进一步的需求，像是文件压缩、歧义等，相关的工具和文档都可以在网上找到，使用起来会更高效，毕竟这些工具早已为你打好基础。