元数据的组织方式，是 Hadoop 里一个挺核心但常被忽略的点。像文件被拆成一个个数据块，比如一个 200M 的文件，就被分成block1（128M）和block2（72M）。每个块又有自己的副本，比如Block2-3，用来搞容错。

块分完之后，怎么知道谁是谁？这时候就要靠元数据来打标签了。Hadoop 里主要靠Fsimage和Edits两个文件，一个像快照，一个像操作日志，组合起来就能还原整个文件系统状态。

哦对，元数据跟你想象中数据库里的“数据字典”不太一样，它不存用户数据，只负责“谁在哪、叫什么、有哪些副本”。你要是做大数据，或者做离线数仓搭建，这一块搞懂了，踩坑少一半。

如果你对这块感兴趣，可以看看这几篇文章：Hadoop Shell 操作与元数据查询技巧，还有异常的像HBase Fsimage 损坏指南，都挺实用的。