A-Priori 算法的实验源码、报告、数据集、PPT 全都打包好了,适合做大数据相关实验,直接用sales_detail.csv
做购物篮,蛮方便的。
Apriori实验项目合集
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SQL 实验的参考资料挺多,懒得一条条找?我整理了一些还不错的资源链接,覆盖了 MySQL、SQL Server 还有 Oracle,基本常见的题型和查询都能找到答案,适合平时练习或补补作业。嗯,别说你没收藏过这类小抄,实用才是硬道理。
SqlServer 的实验答案写得比较详细,像SELECT、JOIN、GROUP BY这种操作都有实际例子,不是那种只贴代码不讲理的。
还有些像实验二复杂查询和SQL 条件查询与视图的资料,讲得挺细,适合你要认真啃一啃的场景。你做项目、复习考试、帮朋友补课都用得上。
如果你是初学者,建议从MySQL 基础操作那份答案开始,语法清楚、操作步骤也直白,照着做一遍,
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2025-06-16
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数据挖掘里的关联规则,真的是挺实用的一招。尤其是做用户行为的时候,能帮你找出那些看起来没啥联系,实际却经常一起出现的项目组合。想找点资料?我最近翻到一个 PDF 资源,整理得还挺全的,顺手还贴了几个关联规则相关的文章链接,你可以按图索骥地看。
Apriori 算法的逻辑直白:先找频繁项,再一步步扩展组合。思路简单,落地也不难,适合入门和小规模实验。像那篇Apriori 关联规则挖掘算法,里面把步骤讲得比较清楚,新手也能看明白。
如果你已经熟悉点机器学习的套路,可以看看关联规则挖掘算法那篇,稍微技术点,但里面提到的支持度、置信度这些指标,还蛮有意思。打个比方,你在做商品推荐时,经常买 A 的人是
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Java 写的收银系统源码里嵌套了个蛮有意思的功能——Apriori 关联规则挖掘。用来做市场篮子,像“买了红酒的人也常买奶酪”那种事儿。嗯,挺适合初学数据挖掘的人练手。
Oracle 数据库配合JDBC连上跑,工程目录下就有jar包,装好就能动。代码集中在arm目录,结构清晰,逻辑也不绕,频繁项集怎么挖、关联规则怎么算,都按着Apriori那套走的。
表结构也简单,两个表Trans(TransID, ItemID)和Items(ItemID, ItemName)。前一个记录交易,后一个对应商品名。自己构造数据也行,拿超市小票练习挺合适。
哦对了,注意别漏掉支持度这些概念,系统不做复杂封装,啥
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插值法、数值积分这些基础内容写得比较清晰,代码也不复杂,用polyfit、interp1这些函数就能搞定,适合新手入门。直接运行,改改参数就能看到效果。
线性方程组那块内容挺丰富的,像高斯消去法、LU 分解、Jacobi 迭代这些方法也都带了 Matlab 实现,蛮适合对比不同方法的效率和收敛性。你要是还在搞数值线性代数,这套代码可以直接用起来。
非线性方程和常微分方程部分也不差,像牛顿法、
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无线通信FPGA设计项目合集
《无线通信 FPGA 设计》的源码资源还挺实用的,尤其是你要做 FPGA 和通信这块的开发时,用起来会顺手。代码覆盖面广,像数字调制解调、信道编码这些模块都有,而且都配了 Verilog 和 Matlab 两个版本,调试起来更方便。
作者写书的时候就挺下功夫,代码模块化做得比较清晰,直接拿来做 demo 或者改改做项目也都没啥问题。比如你想试下WCDMA 关键技术,直接翻到那部分,基本就能跑起来。
而且书里的例子不光讲了怎么实现,还讲了为啥这么做,适合边学边用。自适应滤波、最佳接收机这种听起来高大上的功能,翻源码一看,其实也就那几步逻辑,懂了原理改起来就容易了。
顺便给你找了点相关资源,像数字
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祝福墙的 ASP+Access 组合,是那种上手快、改起来也不头疼的小项目利器。页面做得挺精致,UI 颜色和排版都比较舒服,打开就能用,适合直接拿来上线或者当参考。
ASP 写的后台逻辑挺经典,配合ADO来操作Access 数据库,像submit.asp里表单提交,几行INSERT INTO语句就能搞定。数据库结构也不复杂,一个祝福表加几个辅助表,字段清晰,看一眼就明白。
前端部分做得还蛮细,style.css排版规范,main.js也写得干净,点击切换、加载动画这些都有考虑,体验上比早期那种死板的 ASP 页面强多了。
整个项目目录也规整,index.asp是主页,database.mdb就
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